大工22春《计量经济学》在线作业2-00001
试卷总分:100 得分:100
一、单选题 (共 10 道试题,共 50 分)
1.完全多重共线性下参数估计量（）。
A.唯一
B.无法估计
C.不存在
D.有效
2.Goldfeld-Quandt检验法可用于检验（）。
A.异方差性
B.多重共线性
C.序列相关
D.设定误差
3.下列方法中，可克服多重共线性的是（）。
A.差分法
B.加权最小二乘法
C.工具变量法
D.广义最小二乘法
4.如果方差膨胀因子VIF=15，则认为（）问题是严重的。
A.异方差问题
B.序列相关问题
C.多重共线性问题
D.解释变量与随机项的相关性
5.{图}
A.-1
B.0
C.1
D.0.5
6.下列说法正确的是（）。
A.异方差不影响参数估计量的性质
B.异方差的变化与解释变量的变化有关
C.异方差存在不影响模型在预测上的应用
D.时间序列更易产生异方差
7.在多元线性回归模型中，如果某解释变量对其他解释变量回归的决定系数接近于1.则表明模型中存在（）。
A.异方差性
B.多重共线性
C.随机解释变量
D.自相关性
8.若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计参数应采用（）。
A.普通最小二乘法
B.加权最小二乘法
C.广义差分法
D.工具变量法
9.如果多元线性回归模型中解释变量存在完全多重共线性，则OLS估计量（）。
A.不确定、方差无限大
B.不确定，方差最小
C.确定，方差无限大
D.确定，方差最小
10.如果回归模型违背了无自相关假定，最小二乘估计量是（）。
A.无偏的、非有效的
B.有偏的、非有效的奥鹏作业答案请进open5.net或请联系QQ/微信：18866732
C.无偏的、有效的
D.有偏的，有效的
二、多选题 (共 5 道试题,共 30 分)
11.下列哪些方法可克服异方差性？（）
A.差分法
B.加权最小二乘法
C.工具变量法
D.广义最小二乘法
12.异方差性的后果包括（）。
A.模型的预测失效
B.普通最小二乘法参数估计量方差较大
C.变量的显著性检验失去意义
D.参数估计量不再满足无偏性
13.如果多元线性模型解释变量间存在近似多重共线性，则OLS估计量满足（）。
A.线性性
B.无偏性
C.有效性
D.一致性
14.下列说法正确的是（）。
A.自相关只存在于相邻随机误差项之间
B.自相关产生的原因有经济变量的惯性作用
C.检验自相关的方法有F检验法
D.修正自相关的方法有广义差分法
15.下列选项中，可能导致模型产生序列相关的有（）。
A.模型形式被误设
B.经济序列本身的惯性
C.模型中漏掉了重要的带有自相关的解释变量
D.数据的编造
三、判断题 (共 5 道试题,共 20 分)
16.解释变量与随机扰动项相关是产生多重共线性的主要原因。
17.广义最小二乘法可消除异方差。
18.含有随机解释变量的线性回归模型，其普通最小二乘法估计量都是有偏的。
19.LM检验可以用来检验异方差性问题。
20.可以用g统计量作为检验是否存在安全一阶序列相关的统计量。
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